ものづくりの現場から、
未来をデジタル変革せよ

GRAPHグラフで知る、変革コンサルティング

業界別割合（2022年実績）

自動車産業を主軸にご支援しています。

案件の工程別割合（2022年実績）

日本のものづくりの上流（設計工程）を主軸にご支援しています。

在籍社員の理系・文系割合（2023年7月時点）

理系、文系問わず、活躍しています。

キャリアパスイメージ

まずは変革プロジェクトのメンバーやAIエンジニアとしてキャリアを積み、パートナー、
ビジネスディベロッパーとして活躍するなど、さまざまなキャリアバリエーションがあります。

• 事業部運営メンバー：事業部運営の責任を持ち、サービスの高度化や社員育成業務に従事。
• パートナー：新規顧客の獲得やお客さまとのトップリレーション業務に従事。
• ビジネスディベロッパー：将来の事業の軸となる新たなサービスの企画・開発に従事。

変革コンサルタント系

• プロジェクトマネージャー：複数のプロジェクトを横通しで品質管理に従事。プロジェクトリーダーの育成も担う。
• プロジェクトリーダー：プロジェクトの目的・目標の達成に責任を持ち、プロジェクト全体の方針、成果、計画業務に従事。メンバーの育成も担う。
• ワーキングリーダー：テーマ単位での活動完遂に責任を持ち、チームのリードおよび成果を生み出す役割として業務に従事。
• メンバー：タスク完遂に責任を持ち、ヒアリングや分析業務に従事。
• アソシエイト：タスク実行に責任を持ち、ヒアリングや分析業務に従事。

データサイエンス系

• テクノロジースペシャリスト：ビジネスディベロッパーと協力し、最先端テクノロジーを用いて提供できる価値やサービス検討に従事。テクノロジーリーダーの育成も担う。
• テクノロジーリーダー：複数の案件を担当し、エンジニアメンバーのリードおよび育成に従事。
• エンジニア：各プロジェクトを遂行するためのデータ分析や情報精査、プロトタイプ構築等に従事。「AIエンジニア」「CAD等のツール/システムエンジニア」に該当。

PROJECTプロジェクト紹介

トヨタ自動車株式会社

構造設計にフォーカスした、冗長電源制御システム開発プロセスの変革

荏原環境プラント株式会社

AIで熟練暗黙知を再現する要求水準書読解、見積り-計画設計のDX

ダイハツ工業株式会社

作画工数削減および品質不具合ゼロを実現

東洋エンジニアリング株式会社

品質関連損失コスト50％減へ、EPCプロポーザル業務のデジタル変革

本田技研工業株式会社

開発工数50%減へ、視界外装設計の熟練暗黙知×3Dデジタル変革

NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）

熟練暗黙知とAI技術の融合により開発設計のリスク評価を支援

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RECRUIT採用情報

募集要項

人財育成

採用イベント情報

ビジネスイベント・セミナー情報

OFFICEオフィス紹介

FAQよくあるご質問

選考について

選考プロセスを教えてください。

まず会社説明会や採用イベントに参加し、弊社への理解を深めてもらった後、選考プロセスに進んでいただきます。ご本人の背景や目的にあった弊社社員がリクルーターとなるケースも多くあります。なお、組織の目指す姿やご本人のキャリアのマッチング等について、弊社代表との会話を希望する場合、スケジュール次第で可能です。

選考プロセス：①会社説明、②書類選考、③一次面接（複数回面接を実施する場合あり）、④最終面接　※選考期間は約1ヶ月です。

どのような人財を求めていますか。

以下のような方を歓迎しています。
1．ものづくり業界の未来を描き、さまざまな工程で変革にチャレンジしたい方
2．人の知恵とAI技術を融合し、新しい価値を創造したい方
3．目標達成と仲間の成長にコミットし、最後までやり抜く方
4．率先して提案し、柔軟かつ素早い対応ができる方
5．探求心が強く、短期間で成長したい方

応募資格を教えてください。

4年制大学卒（学士）、大学院卒（修士・博士）の方を対象としています。学部・学科・専攻は不問です。
理系では、機械・電気系、生物、科学、農学系を卒業した社員が多く在籍し、文系では学部を問わず活躍しています。
プロフェッショナルメンバーインタビューでは、変革コンサルティングで活躍している社員を紹介していますのでご覧ください。

AIエンジニア職に応募する場合、スキルは問われますか。

自然言語処理技術を備えている方、機械学習やデータ分析関連の研究をしている方、Pythonの活用経験がある方を歓迎していますが、選考においては問いません。
業務での実践技術は、入社後にご本人の希望や素養に合わせた研修を通じて、身に付けていただきます。
詳細は募集要項をご覧ください。

他の事業部との併願は可能ですか。

他の事業部との併願はご遠慮ください。
入社後、ご本人の希望により、キャリアパスとして他の事業部への異動が可能です。

キャリアについて

キャリアパスについて教えてください。

変革プロジェクトのメンバーやAIエンジニアとしてキャリアを積み、その後は案件の拡大を担うパートナーや、新規サービスの企画・開発を担うビジネスディベロッパーとして活躍するなどさまざまなキャリアパスがあります。
ご本人の希望に合わせたキャリアパスを共に形成していきたいと考えています。
キャリアパスイメージはこちらをご覧ください。

どのような業界のお客さまと取り引きしていますか。

自動車業界、エネルギー・インフラ業界、建設業界などのお客さまとお取り引きしています。
取引先の業界別割合については、こちらをご覧ください。

プロジェクトの体制および期間はどのくらいですか。

2～5名程度のチーム体制で、プロジェクトリーダーと共に活動を推進します。
コアな経営課題に対して成果を出す期間は約1.5～2年です。その間3～6ヶ月単位で着実な成果を出していきます。

担当するプロジェクトはどのように決まりますか。

ご本人の志向や希望を伺いながら、これまでの経験、スキル、お客さまのニーズを鑑みて、プロジェクトのアサインを決定します。

どのような学歴、キャリアをもつ社員が在籍していますか。

新卒採用では、理系・文系を問わず国内外の大学を卒業した社員が在籍しています。
経験者採用では、自動車OEM、部品メーカー、プラントメーカーなどさまざまな業界でものづくりに携わっていた社員が在籍しています。

採用実績（2020～2022年）：東京大学大学院、京都大学大学院、東北大学大学院、名古屋大学大学院、大阪大学、九州大学大学院、東京工業大学大学院、筑波大学大学院、東京都立大学大学院、奈良先端科学技術大学大学院、静岡大学大学院、福井大学大学院、神戸大学大学院、広島大学大学院、岡山大学、弘前大学大学院、慶応義塾大学大学院、早稲田大学大学院、東京理科大学大学院、青山学院大学、自由学園、Washington University in St. Louisなど

プロフェッショナルメンバーインタビューでは、さまざまな経歴やキャリアをもつ社員を紹介していますのでご覧ください。

ワークライフバランス・ダイバーシティについて

勤務地を教えてください。また、転勤や出張はありますか。

勤務地は東京本社です。担当プロジェクトに応じて、在宅勤務、お客さま先での勤務、東京本社勤務を組み合わせた働き方となります。
転勤はありません。担当プロジェクトに応じてお客さま勤務となるため、全国各地に出張する可能性があります。

就業時間を教えてください。

就業時間は9：00～18：00です。
なお、フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）を導入しているため、上長に相談のうえ各自で勤務時間を調整することが可能です。

在宅勤務や出社の判断は個人でできますか。

担当プロジェクトの状況やお客さまの希望に準拠します。
研修期間は東京本社に出社して、チームでの研修となります。

一週間の働き方について教えてください。

担当プロジェクトにもよりますが、月曜日と金曜日は本社または在宅にて業務、火曜日から木曜日はお客さま先にて業務をする働き方が一般的です。
プロフェッショナルメンバーインタビューでは、社員の一日の働き方を紹介していますのでご覧ください。

産休や育休後も働きやすい環境ですか。また、育休を取得しやすい環境ですか。

弊社では産休・育休の取得を推奨しています。また、時短勤務制度があり、産休・育休を経て復帰した社員が本制度を多く活用しています。
プロフェッショナルメンバーインタビューでは、産休・育休後に復帰したメンバーを紹介していますのでご覧ください。

福利厚生や人財への取り組みを教えてください。

福利厚生については、こちらをご覧ください。
人財への取り組みについては、こちらをご覧ください。