SpectA暗黙知と自然言語処理AIの融合で実現
する業務変革

特長

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  製造業向け特化型のAIソリューション

  複数条件で複雑なトレードオフ判断を要する製造業の課題解決には、テキスト検索や質問応答などの汎用的な自然言語処理AIでは難しく、引き合い見積り・設計・製造・保守メンテなど設計業務専用にAIの推論エンジンを強化する高度な知識ベースの構築が必要です。
  SpectAには、自社の現場で30年にわたり培ってきたものづくりの技術を駆使して構築された製造業向け特化型の知識ベースを実装しており、熟練の勘所を再現するSOLIZE独自開発の推論エンジンと組み合わせ、課題解決に直結する情報検出と意味解釈の精度を導入初期より提供します。

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  短期間で確実な成果を実現

  熟練暗黙知を中心とした高度な検討では、熟練者の関心事象の連鎖や検討ロジック（≒特徴量）が不明なだけでなく、機械学習のためのデータの質と量の不足により、AIの情報精度が不足する場合が多々あります。
  SpectAは、暗黙知の形式知化アプローチとデータサイエンスアプローチを組み合わせることで熟練の勘所を解明、課題解決にピンポイントな学習用データセットを構築し、最適なチューニングが可能です。これにより少ないデータからでも早期にAIの情報精度を向上、成果を実現します。

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  人の判断の質と量を最大化

  製造業は製品トラブルが発生した際の影響度が大きいため、「AIが検出した根拠」や「どこまでを人が担保するか」も重要であり、ブラックボックス化や技術伝承の希薄化、役割分担を懸念されるお客さまが多数見受けられます。
  SpectAは、業務の作業と判断を峻別しながら、人の判断・深層学習・ルールベースが最適に協調した業務へと再構築します。これにより、自動化率を最大化しつつ、コアな判断のブラックボックス化を回避、人の能力を伸長し判断の質と量を最大化することで、効率化はもちろん、付加価値の創造や技術伝承、人財育成など、幅広い成果を支援します。

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  持続的な知恵の進化

  業務に活用可能なAI構築後、事業環境の変化にあわせた追加学習やチューニングを確実に進めることが重要です。
  SpectAには、検出した情報に対するフィードバックなどをユーザーから得ることにより、推論エンジンや知識ベースを補強しながら進化を続ける技術のほか、手動で広範囲にわたる微調整やコーディングを実行しなくても簡易にチューニングできる機能が複数実装されています。これにより、継続的な事業課題解決に向けて進化する情報活用や知識獲得を可能にします。

SOLIZEの強み

自社の設計・解析・試作・製造の現場で30年にわたり培ってきたものづくりの技術と改善/改革技術をベースに生み出された「判断を可視化する独自の業務変革手法」に「自然言語処理を主軸としたマルチモーダルなAI技術」を掛け合わせることで、熟練エンジニアの暗黙知に代表される競争力あるノウハウを形式知化し、誰でも再現可能な組織知として活用できる環境を創造します。これまで業界/業種問わず230社以上のお客さまの変革実行力としてQCD向上や創造的業務へのリソースシフトを実現しています。

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