変革エンジニアリング
サービス

こんな課題はありませんか?

  • 熟練エンジニアに依存した設計業務を変革したい
  • 大量なRFQ文書の読解業務を効率化、高度化したい
  • 設計検討時のリスク抽出の網羅性、質を向上させたい

SOLIZEは、暗黙知を形式知化およびデジタル化し、組織で活用可能な状態にすることで、
時間と場所を超えて経験、知識を共有しながら、人を中心にAIがサポートする設計業務への変革を追求します。
これにより、お客さまの設計力向上、創造的業務へのリソースシフトを支援します。

暗黙知とAI技術の融合で実現する業務変革

昨今の自動車開発は、CASE対応に加えて、従来機能の高度化や新たな環境規制対応も重なり、上流設計工程は膨大化、複雑化の一途をたどっています。これらに対して開発手法のデジタルツール導入およびシミュレーション技術の活用により効率化を追求してきましたが、「複雑化する要求を適正に要件化する」「変更点についてトレードオフを網羅的にリスク評価する」といった高度な検討領域に対しては、依然ソリューションは存在せず、熟練エンジニアの暗黙知に依存している状況です。
SOLIZEは、20年以上にわたって熟練エンジニアおよび組織の暗黙知を形式知化・デジタル化し、徹底活用する独自の変革手法を200社以上のお客さまに提供してまいりました。「活用しきれていない大量の成果物や実験データに対するAI活用」と「暗黙知の形式知化手法」を掛け合わせることで、課題解決に最適な知識を抽出する、熟練エンジニアの高度な思考を再現する取り組みの成果がではじめています。

ソリューション

経験者に依存した要求仕様書読解業務をAIがサポート

SpectA RFQ Guide View™

海外OEMとの取引を強化中のお客さま、大量のRFQ文書の短期間での読解業務に課題をお持ちの方におすすめです

グローバル展開等により取引先が急速に拡大するサプライヤーにおいて、OEM各社からのRFQを的確に読み解き、精査、自社の製品・技術をふまえて回答する業務は、スピードと精度が競争力、収益に直結する重要な業務ですが、属人化、負荷集中、品質低下といった懸念があります。

SpectA RFQ Guide Viewは、RFQ文書全体からAIが重要箇所を自動検出します。独自の自然言語処理AI (アスペクトエンジン)が重要箇所のマーキングを自動で行うことにより、経験者に依存することなくRFQ文書の読解業務を行えるようになります。

経験者と同等の高精度な情報抽出・リコメンドを実現するだけでなく、人が検出できなかった箇所の検出も可能になります。また、自動検出による効率化を図ることで、付加価値につながる議論時間を増やし、より密度の高いレビューに時間を割けるようになります。

エンジニアの創造力を解放する
次世代ナレッジマネジメント

SpectA DKM

設計検討時の網羅的なリスク抽出(FMEA、過去トラ再発防止等)に課題をお持ちの方におすすめです

大規模化、複雑化するシステムへの対応、あるいは新規技術の取り込みやアーキテクチャの変更、各種規格への対応(プロセスや品質、機能安全、サイバーセキュリティ)など、自動車のエンジニアリングに関する複雑性は増加の一途をたどっています。

いかにエンジニアリングがデジタル化され、シミュレーション技術が向上しても、これらの新規要素に対し、リスクを検討、抽出する業務は熟練エンジニアの仕事です。

SpectA DKMは、熟練エンジニアの網羅的かつ過去の知見からの洞察を加味した懸念、リスク抽出を再現する仕組みを実現します。部品や事象、要因の因果を俯瞰することで、設計案に対するリスク、評価方法、その他注意すべきことを把握可能にし、FMEAやDRの質を向上させます。

変革テーマ・導入事例

最新の業務変革の取り組みテーマ、導入事例をご紹介します。

AIを活用した設計・レビューの高度化/品質向上

ニーズや技術の進化に伴い、機能横断的で複雑な仕様検討が増加する一方で、専門細分化・分業が進んだ結果、設計における品質担保のための熟練設計者、レビュー依存がより顕著になっています。
これに対し、熟練設計者の網羅的かつ過去の知見からの洞察を加味した懸念、リスク要素を設計者へフィードバックする仕組みを、暗黙知の形式知化および独自の自然言語処理技術を組み合わせることで再現・活用する研究開発を進めています。

※本件は、NEDO ( 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構 ) が2019年度に公募した「次世代人工知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発」の1つとして、当社が提案・採択され推進中の研究テーマです。

評価試験データ解析の最適化

車両に搭載されるECU(電子制御ユニット)が増え続ける中、相互を密に連携させ、より精緻に制御しながら性能を作りこみ安全性を確保する、評価試験の重要性がより高まっています。一方、各種評価データも膨大になっており、現在の熟練者依存での業務体制では、データ解析を十分に実施できずにトラブルの予兆を見逃し、開発終盤の手戻りに繋がるケースも発生しています。
このような状況に対し、AI技術を活用して分析プロセスを最適化することで、網羅的なパラメータ解析や、従来気付かなかった知見の獲得を実現することが可能となります。
分析効率を高め、本来注力すべき考察や対策の質とスピードを向上することで、開発上流での性能・品質の作りこみを高効率で実現します。

日野自動車株式会社
現場から紙をなくして、3Dでトラックを組み立てる

日野自動車様が開発・生産するトラックは、「キャブ」「シャシ」「架装」ごとに多様なバリエーションが存在し、それらの組み合わせでバリエーションは1 車種あたり約1,000 種類にのぼります。特に、バリエーションの影響を受ける車両配管設計においては、大型および中型トラックの同時フルモデルチェンジが予定される中、開発キャパシティが限界を超える見込みであり、対策が急務となっていました。

SOLIZEは日野自動車様からご相談を受け、開発の生産性向上に向けた業務変革活動を共同で実施しました。

関連イベントのお知らせ

7月15日(木) オンラインセミナー開催

SOLIZE Innovations セミナー

SOLIZEは、7月15日(木)にオンラインセミナーを開催します。
SpectA RFQ Guide Viewのデモンストレーションと構築、適用事例を交えながら、RFQ読解・回答業務業務高度化のポイントをご紹介します。ご視聴いただくことで、システムイメージや構築ステップ等についてご理解いただけます。

開催概要はこちら
タイトル SOLIZE Innovations セミナー

主催 SOLIZE株式会社
開催日時 2021年7月15日(火)14:00~15:00

※終了時刻は前後する可能性がございます。

会場 オンライン(全国どこからでも参加可能です)

※Web会議システム(ZOOM)を使用したオンラインセミナーです。
※オフィスやご自宅等にて、パソコンおよびモバイルデバイスからご参加いただけます。
※ビデオチャット機能等を使用して、セミナー中に直接ご質問いただけます。

内容
  • SpectA RFQ Guide Viewご紹介
  • デモンストレーション
  • SpectA RFQ Guide View構築、適用事例

※内容は諸事情により変更する場合がございます。
※質疑応答は、随時ビデオチャット機能を使用して受け付けます。

対象

おもに自動車サプライヤー、産業機械メーカーにおいて

  • 要求文書読解業務、その改革活動に取り組まれている方
  • 自然言語処理AI技術を活用した業務変革に関心のある方

※同業種の方はご遠慮いただく場合がございます。予めご了承ください。

参加費 無料
定員 50名
※7月12日(月)12:00までにお申し込みください。
※申し込み多数の場合は抽選とさせていただきます。
※お申し込みいただいた皆さまには、7月14日(水)に視聴用URLをご連絡します。
お問い合わせ SOLIZE株式会社
セミナー運営事務局
TEL:03-5214-1919
E-mail : seminar@solize.com

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